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尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。智能圖像生成,讓營(yíng)銷素材設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)單.三明福建珍云數(shù)字科技AI數(shù)字媒體

深度學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)的？深度學(xué)習(xí)模擬大腦，人類大腦會(huì)學(xué)習(xí)來克服困難：包括理解言語(yǔ)和識(shí)別對(duì)象，不是通過處理窮舉規(guī)則，而是通過實(shí)踐和反饋。就像一個(gè)孩子，看到汽車會(huì)知道這是汽車，看到圖片會(huì)知道上面表達(dá)的含義。孩子們沒有一套詳細(xì)的規(guī)則來學(xué)習(xí)，孩子們是通過訓(xùn)練而掌握這些的。深度學(xué)習(xí)使用相同的方法?；谌斯ず蛙浖挠?jì)算單元，其近似腦中的神經(jīng)元的功能被連接在一起。它們形成一個(gè)「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，它接收一個(gè)輸入（繼續(xù)我們的例子，一輛汽車的圖片），分析；他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確，以此來訓(xùn)練。如果輸出是錯(cuò)誤的，神經(jīng)元之間的連接由算法調(diào)整，這將改變未來的預(yù)測(cè)。福州AI視頻內(nèi)容分析低碼編輯、高碼合成，支持不同分辨率不同格式、不同幀率的素材在故事板上混編，提供流暢的編輯體驗(yàn)。

深度學(xué)習(xí)（2010年代至今）：深度學(xué)習(xí)是一種可以使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)復(fù)雜模式的技術(shù)。在2010年代以來，深度學(xué)習(xí)得到了廣泛的應(yīng)用，例如，自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。其中這五位人物為AI的發(fā)展作出了重要的貢獻(xiàn)：艾倫·圖靈：艾倫·圖靈是英國(guó)數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家，他提出了圖靈機(jī)的概念，并在第二次世界大戰(zhàn)期間領(lǐng)導(dǎo)了破譯德國(guó)密碼的工作。他也被認(rèn)為是人工智能的奠基人之一。約翰·麥卡錫：約翰·麥卡錫是美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他在20世紀(jì)50年代提出了人工智能的概念，并在人工智能領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn)。

這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。20世紀(jì)70年代以來，人工智能被稱為世界三大技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。在自建圖庫(kù)中查找與查詢圖片相似的圖片全集，并給出相似度打分，可用于類似圖片。

關(guān)于什么是“智能”呢，涉及到諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等問題。是人們了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。教育場(chǎng)景涉及的作業(yè)、試卷中的公式、手寫文字、題目等內(nèi)容識(shí)別。用于智能閱卷、搜題等。三明珍云數(shù)字AI視頻魔方

基于對(duì)視頻語(yǔ)音及圖像的綜合分析,對(duì)視頻內(nèi)容理解后形成分類標(biāo)簽。三明福建珍云數(shù)字科技AI數(shù)字媒體

子符號(hào)法80年代符號(hào)人工智能停滯不前，很多人認(rèn)為符號(hào)系統(tǒng)永遠(yuǎn)不可能模仿人類所有的認(rèn)知過程，特別是感知，機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。很多研究者開始關(guān)注子符號(hào)方法解決特定的人工智能問題。自下而上， 接口AGENT，嵌入環(huán)境（機(jī)器人），行為主義，新式AI機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)的研究者，如RODNEY BROOKS，否定符號(hào)人工智能而專注于機(jī)器人移動(dòng)和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點(diǎn)，同時(shí)提出了在人工智能中使用控制理論。這與認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域中的表征感知論點(diǎn)是一致的:更高的智能需要個(gè)體的表征(如移動(dòng)，感知和形象)。計(jì)算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)結(jié)主義. 這和其他的子符號(hào)方法，如模糊控制和進(jìn)化計(jì)算，都屬于計(jì)算智能學(xué)科研究范疇。三明福建珍云數(shù)字科技AI數(shù)字媒體