湖南深度學(xué)習(xí)AI智能處理板

    來源: 發(fā)布時間:2024-09-19

    信息戰(zhàn)將會是未來戰(zhàn)場的主要形式之一,信息的獲取、加工、處理、分析、傳遞、控制、遮斷能力將影響***的進程。無人偵察機作為信息獲取的重要手段,在偵察監(jiān)視體系中發(fā)揮著其他裝備難以替代的作用,無人機以其在信息獲取中的突出地位和獨特優(yōu)勢得到大量關(guān)注。作為空中偵察平臺和武器平臺,無人機通過攜帶吊艙后,能夠執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導(dǎo)、電子干擾、通信中繼、目標(biāo)定位、戰(zhàn)斗評估等任務(wù)。此外,無人機還可進行精確打擊、定點轟炸,甚至還可以攔截戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈和巡航導(dǎo)彈,代替人員在核生化或其他特殊條件下執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。AI的三大基石:數(shù)據(jù)、算力和算法。湖南深度學(xué)習(xí)AI智能處理板

    AI智能

    機器人是AI落地應(yīng)用的一個很重要載體,AI賦能的機器人能夠在安防巡檢、自動化作業(yè)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當(dāng)中,傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來,面對假設(shè)在各種環(huán)境中的輸電線,這種模式弊端重重,費時費力。而常年經(jīng)受風(fēng)吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會出現(xiàn)電力設(shè)備損壞缺失等問題,AI賦能下的機器人的出現(xiàn),為這項行業(yè)的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機器人內(nèi)置可見光和紅外攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜巡檢,然后再內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,就能夠運用AI識別、多機協(xié)同、數(shù)字孿生、巡檢監(jiān)控等技術(shù),實現(xiàn)自動巡視、缺陷和表計自動識別和告警、巡視報表自動生成和發(fā)送等功能,實現(xiàn)場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。河北智慧小區(qū)AI智能減員增效機器人是AI發(fā)展后的一個重要載體。

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    無人機要進行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進行圖像處理,AI通過大量的模型訓(xùn)練,能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力,從而實現(xiàn)整個流程的自動化,達到無人機智能識別的目的。但不同的事,無人機的目標(biāo)識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時,需要處理實時動態(tài)的信息,這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn)。

    在通常情況下,工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的,并且經(jīng)常充斥著錯誤或不相關(guān)的信息,例如停機日志。如果沒有指導(dǎo),數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會浪費寶貴的時間和資源來篩選無關(guān)的復(fù)雜性,浪費寶貴的時間,并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)方面至關(guān)重要,他們的工藝知識有助于確定正確的數(shù)據(jù)和相關(guān)時間段。準(zhǔn)備好準(zhǔn)確的模型后,可以采用慧視光電推出的AI自動圖像標(biāo)注軟件SpeedDP來幫助進行AI深度學(xué)習(xí),讓AI更加聰明,進而更好地進行數(shù)據(jù)分析,SpeedDP圖像標(biāo)注操作流程很簡便。

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    雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標(biāo)注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,而對于有圖像標(biāo)注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內(nèi),圖像標(biāo)注師就是一個閑職,產(chǎn)生的成本將是一個負擔(dān)。人工智能和機器學(xué)習(xí)算法可用于分析來自各種來源的大量數(shù)據(jù)。重慶安防AI智能視覺

    SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺。湖南深度學(xué)習(xí)AI智能處理板

    部署機器學(xué)習(xí)模型,也稱為模型部署,簡單來說就是將機器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,在該環(huán)境中,模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人(無論是用戶、管理人員還是其他系統(tǒng))可以使用訓(xùn)練有素的機器學(xué)習(xí)模型進行預(yù)測。模型部署與機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)密切相關(guān),機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)是指系統(tǒng)內(nèi)軟件組件的排列和交互,以實現(xiàn)預(yù)定義的目標(biāo)。成都慧視推出的AI自動圖像標(biāo)注軟件SpeedDP也是這樣,通過正確的模型部署后方能進行正確的AI模型訓(xùn)練,讓AI更加智能。湖南深度學(xué)習(xí)AI智能處理板

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