德州智能工廠介紹

    在智能工廠的體系架構中，質量管理的五要素也相應的發(fā)生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機器和資源能夠互相通信。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節(jié)，也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經營業(yè)務各個環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務、可視追蹤等相關業(yè)務。在此基礎上，形成了企業(yè)內部價值鏈的橫向集成環(huán)境，實現數據和信息的流通和交換?？v向集成和橫向集成均以CPS和工業(yè)互聯網為基礎，產品、設備、制造單元、生產線、車間、工廠等制造系統(tǒng)的互聯互通，及其與企業(yè)不同環(huán)節(jié)業(yè)務的集成統(tǒng)一，則是通過數據應用和工業(yè)云服務實現。芯軟云能滿足工業(yè)環(huán)境下設備互聯和遠程交互應用需求。德州智能工廠介紹

智能裝備主要包含智能生產設備、智能檢測設備和智能物流設備。制造裝備在經歷了機械裝備到數控裝備后，目前正在逐步向智能裝備發(fā)展。智能化的加工中心具有誤差補償、溫度補償等功能，能夠實現邊檢測、邊加工。工業(yè)機器人通過集成視覺、力覺等傳感器，能夠準確識別工件，自主進行裝配，自動避讓人，實現人機協(xié)作。金屬增材制造設備可以直接制造零件，DMGMORI已開發(fā)出能夠實現同時實現增材制造和切削加工的混合制造加工中心。智能物流設備則包括自動化立體倉庫、智能夾具、AGV、桁架式機械手、懸掛式輸送鏈等。③智能產線層智能產線的特點是，在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統(tǒng)或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態(tài)；通過安燈系統(tǒng)實現工序之間的協(xié)作；生產線能夠實現快速換模，實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；具有一定冗余，如果生產線上有設備出現故障，能夠調整到其他設備生產；針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示。④智能車間層要實現對生產過程進行有效管控，需要在設備聯網的基礎上，利用制造執(zhí)行系統(tǒng)。智能工廠參考價格芯軟云工業(yè)互聯網平臺覆蓋的產業(yè)直接產業(yè)包括網絡，網絡互聯、數據互通和標識解析體系。

    將CATIA、PRO/E、NX等多種數據格式的3D圖形、工藝直接下發(fā)到現場，做到生產過程的無紙化，也可明顯減少圖紙轉化與看圖的時間，提升工人的勞動效率。3DViewstation可視化在智能制造中的應用3、智能的設備互聯互通。無論是工業(yè)、工業(yè)互聯網、還是中國制造2025，其實質都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為**，通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合，實現智能制造的生產模式。對企業(yè)來講，將那些貴重的數控設備、機器人、自動化生產線等數字化設備，通過DNC/MDC的機床聯網、數據采集、大數據分析、可視化展現、智能決策等功能，實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態(tài)的實時監(jiān)控等，就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中**典型的體現。DNC/MDC系統(tǒng)架構圖DNC是DistributedNumericalControl的簡稱，意為分布式數字控制，國內一般統(tǒng)稱為機床聯網。DNC系統(tǒng)通過一臺服務器可實現對所有數控設備的雙向并發(fā)通訊，支持Fanuc、Siemens、Heidenhain等上百種控制系統(tǒng)，兼容RS232、422、485、TCP/IP、無線等各類通訊方式，具有遠程通訊、強制上傳等常見功能，將數控設備納入整個IT系統(tǒng)進行集群化管理。管理學大師彼得?德魯克曾經說過“你如果無法度量它，就無法管理它”。

    并在決策層基于產品、服務、設備管理支撐企業(yè)**高決策。這些共同構建了一個智能工廠完整的價值網絡體系，為用戶提供端到端的解決方案。由于產品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業(yè)而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。二、智能工廠主要建設模式由于各個行業(yè)生產流程不同，加上各個行業(yè)智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的內在動力在于產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。第二種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。芯軟云智能工廠的數字化車間是智能工廠規(guī)劃的第一步，也是智能制造的重要基礎。

    在當前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設是一個十分復雜的系統(tǒng)工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規(guī)范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規(guī)范，以及SCADA（監(jiān)控和數據采集）系統(tǒng)的應用。企業(yè)需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協(xié)調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數據管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況?！鴶祿芾碓O備聯網實現智能工廠乃至工業(yè)，推進工業(yè)互聯網建設。

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芯軟云，因此需要采用先進的 IT技術，如物聯網，來支撐智能產品的新研發(fā)體系。德州智能工廠介紹

    原標題：將智能工廠講得很很很透徹的文章！【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟：智能生產是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產的主要載體。智能工廠建設模式：（一）從生產過程數字化到智能工廠（二）從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠（三）從個性化定制到互聯工廠一、智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統(tǒng)、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規(guī)劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成**佳系統(tǒng)結構，具備協(xié)調、重組及擴充特性。已系統(tǒng)具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的相互協(xié)調合作，其本質是人機交互。人機料法環(huán)是對***質量管理理論中的五個影響產品質量的主要因素的簡稱。人，指制造產品的人員；機，制造產品所用的設備；料，指制造產品所使用的原材料；法，指制造產品所使用的方法；環(huán)，指產品制造過程中所處的環(huán)境。而智能生產就是以智能工廠為**，將人、機、法、料、環(huán)連接起來，多維度融合的過程。德州智能工廠介紹

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