河南本地數(shù)字孿生怎么樣

在設(shè)計階段，與傳統(tǒng)的設(shè)計方法相比，使用高保真的孿生模型和生命周期數(shù)據(jù)更容易生成新的解決方案。該模型能夠以高置信度支持虛擬測試，從而可以**降低物理測試的成本和時間。此外，孿生模型和產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)可以彌合設(shè)計和制造之間的差距，避免設(shè)計方案在有限的制造能力下無法實(shí)現(xiàn)的情況。例如，Huang等人提出了一個基于數(shù)字孿生的快速產(chǎn)品開發(fā)框架?；跀?shù)字化試制獲得了數(shù)字化產(chǎn)品原型，有助于在設(shè)計階段改進(jìn)制造過程，并以旋翼機(jī)部件為例驗(yàn)證了所提框架的性能。從而反映相對應(yīng)的實(shí)體裝備的生命周期。河南本地數(shù)字孿生怎么樣

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在制造流程中，Priyanka等人將數(shù)字孿生與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，以預(yù)測石油管道系統(tǒng)的風(fēng)險概率，并評估其剩余使用壽命。 在離散制造業(yè)中，為減少不確定性和不可預(yù)測事件對調(diào)度的影響。

除了數(shù)據(jù)挖掘，人工智能還可以在數(shù)字孿生實(shí)施過程中應(yīng)用于其他方面?？紤]到車間計算能力的局限性，人工智能可以幫助解決優(yōu)化分配計算資源的問題。此外，人工智能可以體現(xiàn)在邊緣硬件中，**減少數(shù)據(jù)傳輸量，更好地滿足數(shù)字孿生的時效性要求。**近一些基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大型語言模型的產(chǎn)品，如ChatGPT，可能會為數(shù)字孿生提供更多的可能性。

4.3工業(yè)應(yīng)用的可解釋人工智能許多工廠、車間、生產(chǎn)線和產(chǎn)品對安全性和可靠性有很高的要求，因?yàn)樗鼈兛赡芎幸兹家妆奈ｋU物品（如原油）。雖然人工智能已經(jīng)被用于提高一些數(shù)字孿生的工業(yè)應(yīng)用效果和價值，但它通常是一個“黑匣子”，這意味著模型如何工作以及獲得的結(jié)果可能并不完全清楚。此外，一旦發(fā)生事故，很難分配責(zé)任。可解釋的人工智能提供了解決這個問題的途徑。4.4數(shù)字資產(chǎn)安全孿生模型和孿生數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的數(shù)字資產(chǎn)，因?yàn)樯虡I(yè)價值往往體現(xiàn)在這些模型和數(shù)據(jù)中。例如，數(shù)控機(jī)床的孿生模型包含了機(jī)床的結(jié)構(gòu)、材料、液壓系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)等信息。因此，數(shù)字資產(chǎn)的安全性至關(guān)重要。如果安全問題得不到很好的解決，就很難實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)（即不同企業(yè)之間的合作）。上海數(shù)字孿生模型交易價格。

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